에이전트 하네스란 무엇인가요?

영화는 아이디어에서 시작됩니다. 영화를 만드는 데는 제작진이 필요합니다. 작가는 대본을 다듬고, 배우는 캐릭터에 목소리를 입히며, 편집자는 녹음본을 하나로 모읍니다. 그 작업이 하나의 일관된 이야기가 되려면 모두가 무엇이 결정되었고 다음에 무엇이 일어날지 알아야 합니다.

AI 프로젝트도 그런 종류의 조정이 필요합니다. 모델은 장면을 쓰거나 일러스트를 계획하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그 주변의 애플리케이션은 올바른 초안을 제공하고, 도구를 실행하고, 결과를 저장하며, 프로젝트가 계속 진행되도록 해야 합니다. 이러한 책임을 처리하는 소프트웨어를 흔히 에이전트 하네스라고 부릅니다.

우리는 Gambit을 위해 하나를 만들었습니다. 이야기를 만드는 것은 캐릭터가 무엇을 말하는지, 어떻게 말하는지, 그 순간 관객이 무엇을 보는지와 같이 연결된 상태를 유지해야 하는 결정들을 포함하기 때문입니다. 이 하네스는 마음이 바뀔 때를 포함하여 작업 전반에 걸쳐 이러한 결정을 유지하도록 돕습니다.

영화 촬영장에서 "그 장면 다시 찍어보자"는 요청은 여러 가지를 시작하게 합니다. 배우는 최신 대본이 필요하고, 제작진은 촬영을 준비하며, 누군가는 어떤 테이크가 선택되었는지 기록합니다. 하네스는 AI 시스템에서 이와 유사한 조직적 역할을 합니다. 제안된 작업을 수행하는 데 필요한 실질적인 작업과 연결합니다.

모델은 응답을 생성하고 행동을 제안합니다. 하네스는 이러한 행동을 둘러싼 도구, 정보 및 제한 사항을 관리합니다. 함께하면 그들은 에이전트, 즉 여러 단계에 걸쳐 목표를 향해 작동하는 시스템을 형성할 수 있습니다. 용어는 제품마다 다르지만, 이러한 책임은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 유용한 방법입니다.

작업이 진행됨에 따라 그 주기가 반복될 수 있습니다. 도구가 문제를 보고하면 시스템은 해당 정보를 사용하여 다른 접근 방식을 시도하거나 도움을 요청할 수 있습니다. 프롬프트는 이 과정에 지침을 제공하고, 하니스(harness)는 실제로 실행되는 소프트웨어를 제공합니다.

작업이 세션을 넘어 계속될 때도 같은 원칙이 중요합니다. 장기 실행 에이전트에 대한 Anthropic의 연구는 명확한 진행 기록과 다음 세션에서 이어받을 수 있는 저장된 작업의 가치를 설명합니다. 모델이 현재 컨텍스트 내에서 전체 기록을 유지할 수 없을 때에도 프로젝트에는 무슨 일이 일어났는지에 대한 신뢰할 수 있는 기록이 필요합니다.

Gambit에서는 대략적인 아이디어로 시작하여 대화를 통해 발전시킬 수 있습니다. 더 설득력 있는 악당, 더 부드러운 결말, 혹은 덜 격식 있는 대화를 요청할 수 있습니다. 이야기가 구체화됨에 따라 하네스는 편집 가능한 계획, 스크립트, 오디오 방향, 스토리보드 등 대화가 나아갈 방향을 제시합니다.

제작 과정에서는 어떤 대본으로 작업 중인지 알아야 합니다. Gambit은 이야기의 주요 부분을 별도로 저장합니다. 청사진은 방향을 설정하고, 대본에는 대사와 연기 지침이 포함되며, 출연진 및 세계관에는 시각적 참조 자료가 담깁니다. 이후 단계에서는 승인된 버전과 수정 중인 초안의 차이를 포함하여 저장된 관련 자료를 활용합니다.

프로젝트의 이러한 부분을 직접 검토할 수 있습니다. 이를 통해 무엇에 동의했는지, 무엇이 더 필요한지, 다음 단계에서 무엇을 사용할지 쉽게 파악할 수 있습니다.

특정 문구에 맞춰진 효과음을 고려해 보세요. 해당 문구를 수정하면 타이밍 지침이 더 이상 맞지 않을 수 있습니다. Gambit에서는 이러한 연결을 끊는 직접적인 스크립트 편집이 중단되며, 채팅을 통해 단어와 사운드 큐를 함께 수정하도록 요청합니다.

이는 실용적인 목적을 가진 작은 확인 절차입니다. 녹음 단계에 도달하기 전에 발생할 수 있는 불일치를 잡아냅니다. 글쓰기 모델은 더 나은 대사를 찾는 데 도움을 주고, 주변 소프트웨어는 사운드 큐가 대본 내에서 여전히 유효한 위치에 있는지 확인합니다.

말하는 장면은 그 자체의 속도가 있습니다. 배우는 계시 전에 멈추거나 마지막 단어에 여운을 남길 수 있습니다. 그림은 그 연기를 따라갈 공간이 필요합니다.

Gambit의 스토리보드는 생성된 오디오의 측정된 타이밍을 캐릭터 및 설정 참조와 함께 사용할 수 있습니다. 확인 절차에는 계획된 샷이 오디오 타임라인을 커버하는지 여부가 포함됩니다. 이는 시각적 시퀀스에 구체적인 기반, 즉 청중이 실제로 듣게 될 공연을 제공합니다.

제작 과정에서 다른 테이크를 논의하고 녹음 세션을 예약하는 것은 별개의 결정입니다. Gambit은 아이디어를 개발하는 것과 유료 미디어를 생성하는 것 사이에서 유사한 구분을 합니다. 생성 작업이 실행되기 전에 견적을 검토하며, 시스템은 승인 내용이 요청된 작업과 일치하는지 확인합니다.

녹음 후 스크립트를 변경하면 새로운 오디오를 만들어야 할 수도 있습니다. 장면을 변경하면 다른 이미지를 생성해야 할 수도 있습니다. 이러한 작업은 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다. 저장된 버전은 결과를 추적하는 데 도움이 되며, 승인 단계는 다음 생성을 진행할 가치가 있는지 결정할 기회를 제공합니다.

ChatGPT와 Claude는 이야기를 개발하기에 유용한 곳입니다. 전제를 탐색하고, 캐릭터의 동기를 질문하고, 어려운 구절을 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 둘 다 진행 중인 작업을 정리하는 방법도 제공합니다.

ChatGPT 프로젝트는 채팅, 파일 및 지침을 하나로 모읍니다. Canvas와 같은 도구를 사용하면 대화와 함께 초안 작업을 할 수 있습니다. Claude 프로젝트는 공유 참조 자료와 프로젝트 지침을 제공하며, Artifacts는 편집하고 다시 돌아올 수 있는 별도의 작업 공간을 제공합니다.

Gambit은 특정 제작 과정을 중심으로 구성됩니다. 대본, 캐릭터 참조, 목소리 연출, 시간별 스토리보드에 프로젝트 내 정의된 위치를 제공하며, 이를 연결하는 도구와 확인 절차를 갖추고 있습니다. 그 과정 안에서 이야기를 개발하는 데 시간을 보낼 수 있습니다.

일반 어시스턴트는 이미 즐기고 있는 글쓰기 과정에 잘 맞을 수 있습니다. Gambit은 글쓰기, 연기, 시각적 계획을 하나의 작업 공간에서 공유하고 싶을 때 유용합니다. 지원되는 AI 모델과 미디어 서비스를 사용하며 Fable의 소프트웨어가 그 사이에서 이야기를 조율합니다.

잘 운영되는 영화 제작은 촬영 일정을 준수하고 영상 소스를 체계적으로 관리할 수 있게 합니다. 하지만 연기가 적절한지는 여전히 감독이 결정해야 합니다. 같은 원리가 여기에도 적용됩니다. 소프트웨어는 사운드 큐가 올바른 대사를 가리키는지, 촬영본이 녹화 내용을 포함하는지 확인할 수 있습니다. 하지만 농담이 재미있는지, 캐릭터가 설득력 있는지, 결말이 여운을 남기는지는 창의적인 판단의 영역입니다.

모델은 세부 사항을 놓칠 수 있고, 도구는 실패할 수 있으며, 기술적으로 유효한 결과물도 실망스러울 수 있습니다. 하네스의 가치는 작업을 검토하고 수정하기 쉽게 만드는 데 있습니다. "이 캐릭터 버전은 유지하되 장면을 다시 시도해 보자"와 같은 결정을 실행할 방법을 제공합니다.

그것이 바로 우리가 Gambit으로 구축하고 있는 경험입니다. 아이디어를 논의하고, 이야기의 각 부분을 구체화하고, 진행하면서 결과를 검토할 수 있습니다. 캐릭터를 선택하고 Fable이 제작을 처리하게 하고 싶다면 Fable Go가 더 간단한 경로를 제공합니다. Gambit은 세부 사항을 직접 지시할 수 있는 여지를 줍니다.